热点专题：人工智能将对传统媒体重塑，技术变革促进优质内容生产

热点专题：人工智能对传统媒体的重塑，技术变革促进优质内容生产

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    据报道，新华社联合搜狗 在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身”。这不仅在全球AI合成领域实现了技术创新和突破，更是在新闻领域开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河。

人工智能正在全球迅速发展，各国都在研究智能化时代到来，对人类未来发展的推进以及冲击。媒体界对新技术的反应与敏感更为强烈，因为这不仅关乎媒体的传播形式和效果，更直接关乎媒体业态变化和发展。

人工智能时代不可逆转

人工智能（Artificial Intelligence），缩写AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新科学。研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。

目前对人工智能有两种看法：一种认为人工智能美好、值得期待，另一种认为人工智能对人类文明威胁。尽管存在巨大分歧，但无人能阻挡这个时代的快速到来。互联网和手机的迅猛发展普及说明，高科技浪潮是无法抗拒的，媒体人顺应发展才是唯一出路。

信息传播形态面临多重挑战

随着外部环境重大变化，互联网、物联网和大数据的快速发展，信息传播已从文本、图像、视频、音频等单一媒体形态，过渡到融合跨媒形态。几乎所有媒体都已自觉不自觉走上融合道路，这是世界传播史上最大变化 。报刊、电台、电视台间的融合成为常态，不同媒体呈现“你中有我、我中有你”融合状态。

技术的发展使媒体大大超出原先对媒体形态体制机制的认知。在“后媒体时代”的今天，我们受到的挑战，更多更直接的是来自人工智能的技术冲击，这是今后媒体业界遇到的最大挑战之一。

媒体面临升级转型挑战。在互联网技术发展基础上，中国媒体已实现第一次转型，由传统媒体向新媒体的融合。无论中央媒体、地方媒体还是新兴媒体，基本形态都发生了巨大变化，下一步媒体融合必然向智能化方向发展。从信息生产到传播整个产业链，都将围绕人工智能技术发展不断调适变化。 

目前已有两方面正在发生变化。一方面是受众需求变化。随着人工智能普及发展，受众对新闻信息需求发生变化，技术保障了新闻时效性，新闻零秒时差成为可能。如美国拉斯维加斯赌场发生枪击案，现场视频几乎同步出现在观众面前。 同时，移动化视频化成为新闻信息的新追求，不能适应的传统媒体生存空间将受到挤压。

另一方面是媒体技术变化。十年间媒体生产方式和工具发生了革命性变化，数码摄影技术平民化、信息传播便利化等，使新闻生产成本日益降低，自媒体雨后春笋涌现。新闻单位垄断新闻信息发布格局被打破，信息呈现爆炸状态。而步入人工智能门槛后，智能化工具将迅速取代现在媒体生产工具，采编发革命势必进一步引发媒体管理变迁。媒体技术平台将趋于精致化、智能化、一体化。语音智能工具将取代传统采访录音，机器翻译将打破更多语言障碍。

目前媒体融合主要形式是音视频间的融合、传统报刊与互联网站的融合、通讯社与电台电视台间的整合。而在人工智能背景下，这样的整合将变得更容易更简单，出现多融合于一身状态。智能化办公方式，将打破集体办公模式，远程编发稿件记者多能化成为常态。信息收集将更方便快捷，智能传感器广泛应用犹如天眼，可为新闻信息提供更多现场素材。而更大的突破，将是跨媒体智能普遍应用，高效智能芯片来高效表达世界的复杂结构。

具体讲，AR技术发展将使新闻产品更具体验式，由音视频化进入交互体验互动，新闻产品形态和受众阅读工具将发生改变。新闻感染力、现场体验力、读者互动力得到发展，新闻产品一体化是个方向。

人工智能应用引发内容品质变化挑战。大数据运用已对媒体发生重大影响。除大量正面影响，增加数据性分析、提高媒体报道内容丰富性外，也出现了媒体内容浅化与社会责任间的矛盾。

新技术运用大大提高媒体人劳动效率，数据日益发挥着不可或缺的作用。同时，对数据的依赖及对流量的追求，也导致一些从业者放松了对内容的要求。

商业网站和自媒体，甚至主流网站媒体也不能免俗，加入搏眼球、标题党行列，有些信息含金量几乎为零，甚至是谣言。如“快看，刚刚中国又出大事了”“速看，马上被删的内幕”“太震撼了，美国白宫南草坪出现毛泽东雕像”等。媒体降低自身品格，陷入传播浅薄化泥淖，把十分严肃的内容用轻浮口吻表达。 国内自媒体难以计数，各种形式的传播每天产生大量内容，但真正优质作品却不多见。新闻信息的重复生产传播，导致垃圾新闻信息充斥的现象值得警惕。

人工智能将加剧媒体及相关领域洗牌。媒体运营最主要两个环节——生产与传播将受到前所未有挑战。智能化一方面提高生产效率，另一方面也会导致媒体人员被替代。智能机器人写稿技术成熟，将导致相关从业人员面临裁员；智能技术倒逼媒体采编发传统流程再造，对媒体人才提出更高要求，对一专多能、采编发合一、采访评论兼顾的需求变化，将冲击新闻院校设置与培养目标，新闻教学将面临重大变革。

新兴媒体的更迭将加速。从新浪博客一家独秀，到腾讯微信、微博、推特、公众号等自媒体迅速发展、互相取代。新兴媒体随着新技术成熟经历兴衰，未来媒体形态业态多变。 同样，新闻机构效益获取也将有重大转变，由过去借助行政手段推销产品逐步向以市场导向转变。随着用户阅读习惯变化，盈利手段平台也将发生重大转移，从传统纸质广告向电子广告转移，由固定广告空间向移动电子空间转移。媒体越来越重视手机广告的推送，这是大的发展趋势。

人工智能时代呼唤媒体人主体存在

当前正处于互联网时代叠加智能时代，是媒体界面临的巨大挑战，也是人类前所未有的巨大挑战。而且，智能时代的挑战深度广度将大大超越前者，其影响怎样估计都不会过高。

人工智能在媒体的应用可能千变万化，但万变不离其宗，技术是用来为人服务的，媒体空间发挥人的作用依然巨大。从现在看，起码有两方面难以替代：一是新闻工作不是简单劳动，难以被智能机器全部取代；二是新闻工作是涉及政治思想宗教文化意识的劳动，不是智能化完全可以替代的，即使用机器人写稿，也是在人工管控下实现的，并且技术的成熟和推广还要有一个过程。

在发生改变的同时，媒体人的作用也将更为突出。智能化时代，媒体专家的核心作用必然得到强化，在激烈的媒体竞争中，媒体专家将实现自身价值和社会价值。

传统媒体迈向智能时代的思考

    

不少专家指出，目前国内外媒体对人工智能的应用只是探索，智能化应用真正实现还有很长的路要走。但应当看到，人工智能对媒体的创新转型将产生巨大推动作用，特别是在解放生产力、重塑生产关系方面，这种加速是几何级的。

    

第一，深化拓展对人工智能技术理解，用更开放心态拥抱智能化变革。人工智能正成为潮流，但人工智能不是万能的。人工智能技术目前处于初级水平，应冷静客观看待，多角度思考审视。人工智能给新闻操作方式带来改变，但新闻人的理想情怀永远是发展的根本。在人机协作为传媒业带来广阔未来同时，媒体应用人工智能切忌跟风，应不断深化、持续迭代。

   

 第二，发挥技术对创新的支撑和引领，加大人工智能技术储备研发。应针对传媒业态的关键——用户平台、新闻生产、新闻分发及信息终端等，加大智能技术，如语义识别和分析、VR/AR、机器算法、深度学习、大数据、物联网等新技术集群的研发渗透，为媒体生产与呈现开拓空间。

第三，重视智媒人才培养，用创新激励机制提升综合能力。改变传统媒体重采编轻技术现状，加大智能技术人才选聘力度。加强传统采编人员智能技术培训，提升采编人员之间、人机之间的协同创新能力。

人工智能取得重大突破 仍有提升空间

　　光明网总裁、总编辑杨谷表示，今天的人工智能跟过去相比，在海量数据、海量计算、鲜活数据输入三个方面取得了比较大的突破。而这些突破，是人工智能快速转向应用的重要原因。

　　白山云科技公司创始人兼技术官童剑指出，虽然人工智能技术运用越来越广泛，但仍有很多方面需要提升。“比如说在病理方面，只有收集到足够多的病理特征训练，它才能做得比较好，但找到这些数据很难，需要人工去处理。当人工智能上有大量的数据积累，才能够推动大量的人工智能的应用。”

　　而对于未来智能化发展需要考虑的问题，清华大学新闻与传播学院教授、常务副院长陈昌凤表示，应思考协调专业性的价值观和智能化的理性。

　运用新技术协助媒体构建竞争优势

　　对于运用人工智能协助媒体构建竞争优势这一问题，天津海纳媒体大数据科技发展有限公司CEO张毅认为，技术除了避免错误，最重要在于架构媒体的核心竞争优势。

　　“现在各大媒体都在做‘中央厨房’，海纳也在里面做了相应的投入。比如，建大数据分析模块，通过分析全网的数据发现哪些是热点，哪些新闻需要重点报道，提高新闻报道的效率。”张毅表示。

　　中国青年网总裁、总编辑郝向宏进一步阐述了人工智能和新媒体间的互动空间：一是人工智能基于一种大数据算法，大数据如何依托新媒体传播推动人类实现自身价值；二是大数据能发挥什么作用；三是面对诸如使用形体语言的传销人员，人工智能该如何找到自己的用武之地；四是大数据和人工智能如何得出和法律相一致的结论。

　　媒体变革结合技术变革 加强优质内容生产

　　视觉中国高级副总裁王刚指出，随着相关技术、数据等方面的发展，AI技术应该会在各行各业，特别像媒体这个领域得到应用。包括媒体行业涉及到的文字、图像。媒体是内容生产者，每一个媒体都应该有意识把自己的内容、数据有效积累。“这些结构化的存储大数据，也是我们未来通过人工智能技术产生新价值非常重要的基础。虽然我们说AR可以用人工智能技术有各种各样的展现存在，但是最核心的还是机器里的东西，这些东西是你的版权，你的版权无论是在国内的增值，还是版权将来行销国外，这个都是我们亟待重视的点。”

　　对于媒体要面对的海量内容，今日头条媒体合作与发展总经理安娜表示，人工智能时代传统媒体要开放加强优质内容生产，管理内容可从三方面入手：“首先，用人工智能来打压低俗。第二，加大人工审核，设立专家评委会，同时让大量用户积极给反馈。第三，利用精准识别以及个性化分发的特点，如这一特点可在公益项目有所收获。”

　　拓尔思新闻出版事业部总经理林松涛，谈到如何利用技术变革驱动媒体传播服务时表示，新闻媒体行业要从传统新闻采编向大数据、人工智能变革，需要将媒体变革与技术变革更好结合在一起。他表示，不管是新闻网站、传统媒体还是新媒体，内容不仅仅是文字、图片、音频、视频，新闻可视化和机器写作已变成内容的一种新形态。内容的形式也发生了很大变化，一个是信息可视化，另一个是数据可视化。数据可视化就是把复杂繁冗的数字以数据解读方式呈现，这已成为了国内的共识，国内有很多技术公司也在这个方面进行探索。

( 改写并编辑：未平 ) 

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