2019年中国的人工智能和产业深度融合/芯片国产替代升级 ,“龙芯”发布新一代处理器

一、2019在中国，人工智能和产业深度融合

2019-12-27来源： 科技日报 

“智能+”写入中国政府工作报告，人工智能技术对社会的赋能被给予高层次期待。随着应用场景落地，关于管理标准、隐私保护也成为2019年人工智能中心议题之一。

“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”两会政府工作报告中提到的“智能+”，是2019年人工智能发展最恰当注解。从技术到产业，这是人工智能落地产业场景、赋能实体经济、创造实际价值的一年。　　

另一面，技术背后暗影也前所未有显现出来，引发了一系列关于技术边界、管理规范、隐私保护讨论。由乱到治，是人工智能的治理之年。不过在产业应用和社会共治外，技术突破本身爆发的闪光永远是令人赞叹的。这一年，人工智能技术正在继续探索迈进。

　　　

两会首提“智能＋”,扎根产业谋求技术发展　　

“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对社会的赋能被给予最高期待。在工业经济由数量规模扩张向质量效益提升的关键期，“智能+”理念给人工智能等提供了广阔的落地空间和回报想象。通过智能化把传统工业生产全链条要素打通，可更好地推动制造业数字化、网络化和智能化转型，能反向助推技术自身的迭代进步。　　

今年3月召开的中央全面深化改革委员会第七次会议上，审议通过了包括《关于促进人工智能和实体经济融合的指导意见》在内的八份文件，也是既“智能+”被写入政府工作报告后，国家层面促进人工智能发展的又一份重要指导文件。会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

　　

创新体制机制,优化人工智能发展环境　　

8月29日2019世界人工智能大会，10家新一代人工智能开放创新平台启动。已有百度、阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤等5家公司，在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉等领域，获批建设平台。　　

9月初，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，提出2023年，布局建设20个试验区，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合模式，积累一批可复制可推广经验做法，打造一批具有重大引领作用人工智能创新高地。科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全表示，开展人工智能政策试验要创新体制机制，探索、营造有助于人工智能创新发展的政策制度环境。

　　

落地应用场景,人工智能和产业深度融合　　

呼应政策要求，操作锅炉、管控航班、制造高端机床、调度城市交通……2019年，寻找实际落地场景成为人工智能核心要义，人工智能技术日渐成为传统行业基础设施。产业中有需求、有数据、有应用场景，从传统工业企业到各大互联网公司，人工智能和实体产业深度融合，算力、算法、数据进一步大爆发。　　

通过人工智能调度能力加持，萧山机场可实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程单点智能、局部智能、全局智能优化升级，人工智能能够让钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。AI正帮助各行业进行智能化转型。

　　

登上《自然》封面,国产芯片和人工智能双突破　　

8月，清华天机AI芯片登上《自然》封面，这是中国芯片和人工智能领域第一次。作为全球首款异构融合类脑芯片，它让自行车实现“无人驾驶”。天机芯片采用多核架构，有多个高度可重构功能性核，可同时支持机器学习算法和类脑电路。从长远看，以通用人工智能为目标“天机芯”，如真能实现自己理想，将“无所不能”，用于各行各业。　　

通用人工智能是人工智能技术皇冠上的明珠。目前对通用人工智能定义有两个特点，一是端对端学习，二是任务自适应，可完成不同任务形式，无需人类参与调控。如机器可通过学习执行各种现实任务，才会有不依赖人的真正人工智能。

　　

单手解魔方,迈出通用型机器人关键一步　　

10月，人工智能研究组织OpenAI在构建通用型自主学习机器人领域取得新的突破：首次开发的仿真机器手Dactyl学会了单手解魔方。　　

值得注意的是，不同于其他可解魔方机器人，Dactyl并不是专为了解魔方设计的。OpenAI科学家兼机器人负责人彼得·韦林德表示，他们正试图打造一个通用型机器人。与人类双手灵巧性相似，可完成各种不同任务。 OpenAI说，Dactyl是迈向通用型机器人一小步，但至关重要。

　　

战胜人类高手,展现深度强化学习技术　　

除了解魔方，还能打游戏。年初，《星际争霸2》职业高手首次被AI玩家AlphaStar击溃，而到了10月，AlphaStar已超越99.8%人类玩家。和OpenAI魔方机器手一样，AlphaStar进化版同样使用深度强化学习技术。　　

人工智能在近年爆发式发展，得益于深度学习算法的突破。深度学习利用多层神经网络，从海量数据中学习，而实现未来预测，使人工智能系统越来越智能。而强化学习与基于已知标签训练学习不同，强化学习能在没有明确指示下，让机器像人一样自主学习。达到一定学习量后，强化学习系统就能预测出正确结果。深度强化学习也是目前公认的最有可能实现通用人工智能的技术。

　　

入选《自然》杰出论文,新方法让机器人学习提速　　

12月，《自然》评出2019年度十大杰出论文，包括苏黎世联邦理工学院用数据驱动方法，设计机器人软件来训练四足机器人，大大提高了机器人运动能力和学习速度。研究论文指出，新的训练方法利用强化学习，使机器人学习速度提升1000倍，动作灵活性和速度大幅增强，而且任踢不倒，甚至可从跌倒中翻身站起。研究人员称，四足机器人在实验室中小跑速度已提升25%，在被推倒或滑倒后，也能获得平衡，重新站稳。

　　

加强正面引导,AI治理专业委员会成立　　

人工智能技术治理，是2019年中国人工智关键词之一。2月15日，中国新一代人工智能发展规划推进办召开2019年会议。科技部长王志刚宣布成立新一代人工智能治理专业委员会，强调加强正面宣传引导，明晰人工智能概念边界，不泛化、不炒作。　　

3月18日，新一代人工智能发展规划推进办召开第一次工作会议，科技部副部长李萌强调，治理是人工智能发展重要问题，推进人工智能健康发展，必须把握人工智能技术、社会属性高度融合特点，重视和预判带来的各种社会问题，防范和应对可能带来的风险。

　　

换脸应用走红,人脸识别纠纷走上法庭　　

8月底，一款名为“ZAO”的APP火遍全网，用户只需在APP上传一张照片，就能将自己的脸替换成大明星，几乎以假乱真。很快，这款APP就因涉嫌侵犯用户隐私受争议，用户上传脸部信息后，面临侵权、盗刷等风险。11月，由于被强制要求刷脸入园，浙江理工大学特聘副教授郭兵把杭州野生动物世界告上法庭，成为国内人脸识别第一案。　　

法律专业人士表示，郭兵一案，动物世界明显过错是违反双方订立合同，郭兵如以此提告，结果几无悬念。但他选择从信息保护入手，本身显示出他借此打公益诉讼目的。在这个角度上说，人脸识别第一案可看作一次公民隐私权的教育，无论结果如何，都可看作是个人信息保护领域标志性事件。

三部门出手,禁用深度学习传播虚假信息　　

基于换脸APP等威胁用户隐私、存在数据泄露风险事件，国家互联网信息办、文化和旅游部、广电总局联合印发《网络音视频信息服务管理规定》，2020年1月1日施行，对基于深度学习、虚拟现实等新技术制作、发布、传播音视频信息的行为作出限制。　　

规定网络音视频信息服务提供者和网络音视频信息服务使用者，利用基于深度学习、虚拟现实等新技术新应用制作、发布、传播非真实音视频信息的，应以显著方式标识，不得利用深度学习、虚拟现实等新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。网络音视频信息服务提供者应建立健全辟谣机制，发现网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等虚假图像、音视频生成技术制作、发布、传播谣言的，应及时采取相应辟谣措施。　

　

针对安全争议,人脸识别国标开跑　　

掀起广泛讨论的人脸识别技术，也在争议中探索着符合用户期待又不损害技术发展的治理模式。

随着人脸识别技术的广泛应用，引发的问题也不可忽视，如导致仿冒身份、用户授权被盗用等安全问题，人脸信息收集、存储、处理等使用规范欠缺导致信息泄露安全问题，数据滥用、隐私保护缺乏规范等伦理问题。公众也越发关注该技术在安全性上面临的挑战。　

据商汤科技透露，人脸识别国家标准组建立会系统化建设我国国家标准，聚焦在人脸识别技术个人数据管理规范、呈现攻击、技术规范、检测方法、接口规范方面。工作组将从技术、安全、伦理等角度制定一系列标准和规范，确保人脸识别系统的功能、性能及安全，保障算法与应用准确率，引导技术健康快速发展。

二、芯片替代升级 ,“龙芯”发布新一代处理器

2019-12-24 来源： 新华网

作为“中国芯”的代表之一，“龙芯”24日发布自主研发的新一代通用处理器（CPU），单核通用处理性能大幅提升，并实现CPU和主板升级均不影响操作系统兼容性。　

　

龙芯中科技术有限公司董事长、中国科学院计算技术研究所研究员胡伟武表示，新一代通用处理器3A4000/3B4000使用28纳米工艺，通过设计优化，性能达到上一代产品两倍以上，主频达1.8G--2.0G赫兹。芯片所有源代码均为自主设计，在处理器核内设计了安全控制机制，提供开源的基础版操作系统支持下游企业，龙芯CPU和主板升级均不影响操作系统及应用兼容性。　　

“要与国际芯片巨头竞技，首先要通过几级阶梯登上‘台’去，龙芯现在就是在走最后一级阶梯。”胡伟武说，在此基础上，龙芯将于明后年推出12纳米工艺新CPU，主频提高到2.5G赫兹以上，通用处理有望达到产品级世界水平。

　　

龙芯脱胎于中科院计算所，目前在党政办公、航天、金融、能源等领域有着较为广泛应用，正探索建立“微软+英特尔”体系、“ARM+安卓”体系外又一套信息产业生态体系。据统计，2019年龙芯芯片出货量达50万颗以上。　　

中科院科学传播局局长周德进说，龙芯“20年磨一剑”，通过自主研发掌握CPU核心技术，矢志建设自主创新信息产业体系，体现了中国科学家的担当。　　

发布会上，联想、中科曙光、方正、中国运载火箭技术研究院等也发布了基于龙芯新一代通用处理器桌面计算机、笔记本、服务器、网络安全设备、工业控制计算机等产品。

 (编辑：未平)  

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